•    Convocatoria

  Hackathon TalentoTECH proveedores para Empresarios B2B CCB presencial

  Bienvenidos a la Hackathon con la Cámara de Comercio de Bogotá, donde solucionaremos un reto empresarial relacionado con la selección inteligente de proveedores a partir de fuentes de información oficiales.

  Modalidad presencial

  Vamos a tener disponible una sala de Google Meet para que sigas cada momento:

  Sala de Google Meet

  Material para proyectos de la Hackathon

  ¿Cómo calificar proyectos por parte de los jurados?

  Validación de ideas de negocio digitales. 

  Cómo participar en una Hackathon.

  Cómo conformar un equipo de trabajo en una hackathon.

  Reportar avances en el proyecto.

  Cómo usar la plantilla de Pitch Final para Hackathon.

   

  Reto de Hackathon: Análisis de proveedores para Empresarios B2B 

  Contexto: La iniciativa de análisis de proveedores buscar ayudar a los empresarios a  optimizar la relación y gestión de proveedores a partir de fuentes de información  oficiales. A través de un enfoque basado en datos, se pretende que los empresarios  puedan mitigar riesgos mediante la evaluación de factores como la capacidad de  cumplimiento, riesgos financieros, y sostenibilidad. 

  Problema: los empresarios enfrentan dificultades al momento de analizar los criterios  claves para la selección de proveedores, principalmente por que los criterios no se  alinean con los criterios específicos para su negocio, así mismo la interpretación de los  datos, específicamente métricas financieras y de riesgos, no son fáciles de entender por falta de conocimiento. Esto limita la capacidad para seleccionar proveedores  para su negocio de manera confiable y eficaz, asegurando que cumplan con los  estándares de calidad, sostenibilidad, y seguridad que su empresa necesita. 

  Objetivo del Reto: Desarrollar una solución que permita a los empresarios seleccionar  proveedores de manera confiable y eficaz utilizando análisis de datos avanzados y visualizaciones interactivas. 

  Niveles de Implementación 

  1. Nivel Básico 

  Descripción: Desarrollar un script para extraer datos de identificación, ubicación,  portafolio de servicios, caracterización, contacto, entro otras variables relevantes de  empresas proveedoras de productos y/o servicios B2B. 

  Requisitos: 

  1. Scraping de Datos: 

  • • Utilizar técnicas de scraping para extraer datos de portales que  centralizan información de empresas activas, proveedoras de productos  y/o servicios B2B. 
    • Recopilar información básica como identificación, ubicación, portafolio de  servicios, caracterización, contacto y los que consideren relevantes.

  
  2. Almacenamiento de Datos: 

  • • Guardar los datos extraídos en una base de datos PostgreSQL.

  
  3. Visualización Inicial: 

  • • Crear una visualización simple enStreamlit quemuestre un resumen de los datos obtenidos, como un listado de empresas B2B y gráficos básicos. 4. Demostración: 
    • Presentar un flujo de trabajo que muestre cómo los datos son extraídos y  visualizados en una herramienta como Streamlit.

   

  2. Nivel Intermedio 

  Descripción:Ampliar el proyecto básico para incluir una interfaz de usuario en una herramienta como Streamlit que permita a los empresarios filtrar y explorar empresas proveedoras de productos y  servicios, así como integrar información financiera relevante para evaluar las  capacidades mínimas financieras del potencial proveedor. 

  Requisitos: 

  1. Scraping Avanzado: 

  • • Continuar extrayendo datos básicos de las empresas. 
    • Extraer también información relevante de la Superintendencia de  sociedades sobre estados financieros de las empresas. 

  
  2. Interfaz de Usuario en una herramienta como Streamlit: 

  • • Desarrollar una interfaz en una herramienta como Streamlit, que permita a los usuarios buscar  proveedores potenciales por producto o servicio. 
    • Mostrar información adicional sobre capacidad financiera (ingresos,  costos, activos, endeudamiento, métricas relevantes para el análisis de  capacidad financiera, entre otras variables). 

  
  3. Integración de Datos: 

  • • Integrar datos de la superintendencia de sociedades sobre estados  financieros de las empresas, destacando métricas que permitan evaluar  la salud financiera del potencial proveedor. 

  
  4. Demostración: 

  • • Presentar la interfaz en una herramienta como Streamlit, mostrando cómo los usuarios pueden  filtrar proveedores potenciales por producto o servicio. 

   

  3. Nivel Avanzado 

  Descripción: Desarrollar una solución completa que incluya todos los requisitos del nivel intermedio, con la adición de datos de experiencia de los proveedores provenientes de  SECOP y análisis más detallados. 

  Requisitos: 

  1. Scraping Completo: 

  • • Continuar con la extracción de datos de empresas. 
    • Incorporar datos adicionales sobre experiencia de los proveedores de  SECOP. 

  
  2. Interfaz de Usuario Mejorada en  una herramienta como Streamlit:

  • • Ampliar la interfaz en una herramienta como Streamlit, para incluir filtros avanzados y opciones de  visualización de datos. 
    • Incorporar visualizaciones interactivas y análisis visual detallado de la capacidad y experiencia por proveedor potencial. 

  
  3. Análisis de Datos Avanzado: 

  • • Realizar análisis de datos más detallado para comparar posibles  proveedores de un producto o servicio, con los criterios básicos para una  evaluación y selección objetiva de proveedores. 
    • Utilizar técnicas de visualización avanzadas para presentar los datos de  manera clara y efectiva. 

  
  4. Integración y Visualización Completa: 

  • • Integrar y visualizar datos de diferentes fuentes en un solo panel de control  en una herramienta como Streamlit. 
    • Mostrar un análisis detallado de los posibles proveedores de servicios con herramientas de filtrado y análisis interactivo. 

  
  5. Demostración: 

  • • Presentar un prototipo completo en una herramienta como Streamlit, que muestre la integración de datos, visualización interactiva y análisis detallado para facilitar la  búsqueda y evaluación de proveedores potenciales.

   

  Se trendá en cuenta: 

  1. Calidad del Scraping: 

  • • Eficiencia y Precisión: Evaluar la exactitud y eficiencia en la extracción de  datos de las fuentes especificadas. 
    • Completitud de Datos: Verificar que se han extraído y almacenado datos  completos y relevantes. 

  2. Interactividad y Usabilidad: 

  • • Facilidad de Uso: Evaluar la facilidad con la que los usuarios pueden  interactuar con la interfaz en una herramienta como Streamlit. 
    • Capacidad de Filtrado y Exploración: Medir la efectividad de las  funcionalidades para filtrar y explorar datos. 

  3. Precisión en la Visualización: 

  • • Exactitud en la presentación: Revisar la exactitud y claridad en la  presentación de los datos, incluyendo visualización interactiva de  información. 
    • Utilidad de la Información Visualizada: Evaluar cómo la visualización  ayuda en la toma de decisiones y en la interpretación de los datos. 

  4. Análisis de Datos: 

  • • Profundidad del Análisis: Medir la profundidad y relevancia del análisis  realizado sobre los datos recopilados.
    • Utilidad de los Insights: Evaluar cómo los insights generados pueden  ayudar a los empresarios en la toma de decisiones. 

  5. Cantidad y Diversidad de Fuentes de Datos: 

  • • Número de Fuentes Incluidas: Evaluar la cantidad de fuentes de datos  integradas en la solución, desde portales que consolidan información  relevante de las empresas proveedoras de productos y/o servicios B2B hasta datos de la Superintendencia Financiera y SECOP. 
    • Diversidad de Datos: Medir la variedad de datos utilizados (como datos de caracterización de empresas, métricas calculadas a partir de la  información financiera y datos de experiencia según registros de contratos  suscritos) y cómo estos datos enriquecen la solución. 

  6. Impacto Potencial: 

  • • Valor Agregado: Evaluar el valor agregado de la solución para  empresarios en la búsqueda y evaluación de proveedores de productos y/o  servicios potenciales. 
    • Aplicabilidad: Medir la aplicabilidad de la solución en escenarios reales y su potencial para mejorar los procesos de búsqueda y selección de  proveedores potenciales 

  Fuentes de datos e información: 

  https://www.supersociedades.gov.co/datos-abiertos 

  https://www.datos.gov.co/Gastos-Gubernamentales/SECOP-II-Procesos-de Contrataci-n/p6dx-8zbt/about_data

  https://www.contratos.gov.co/consultas/consultarArchivosPAAGeneral.do

   

   

  Etapas

  	Inicio	Fin
  Inscripción	4 nov, 2024	12 nov, 2024
  Selección de Equipos	12 nov, 2024	15 nov, 2024
  Análisis	15 nov, 2024	16 nov, 2024
  Desarrollo	16 nov, 2024 02:00 PM	16 nov, 2024 05:00 PM
  Evaluación Final	16 nov, 2024	16 nov, 2024

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•   Condiciones

  Reglamento

  Descarga el reglamento en formato PDF

  Criterios de evaluación:

  Criterio	Ponderado
  Prototipo y tecnología	40%
  Modelo de negocio y escalabilidad	20%
  Solución al reto	35%
  Equipo	5%
  Ponderado	100%

•   Ganadores

  	Ganador Nivel Intermedio
  B2BConnectSmart

  	Ganador Nivel Avanzado
  La conexión inteligente entre empresas y proveedores

  	Ganador Nivel Básico
  Hunter

  
  

  Calificación Jurados

  Estos son los puntajes de cada proyecto finalista:

  Proyecto	Valor ponderado
  Avanzado Presencial La conexión inteligente entre empresas y proveedores	84.42
  Avanzado Presencial Supplier Analysis	82.75
  Básico Presencial FrixData	73.67
  Intermedio Presencial B2BConnectSmart	70.75
  Básico Presencial Hunter	68.17
  Básico Presencial B2B Scout	67.17
  Básico Presencial TradeMatch	62.75
  Intermedio Presencial DataMind	62.33
  Básico Presencial SupplySense	57.08
  Intermedio Presencial SoluConexiones	40.17

Jurados:

Mentores