Hackathon TalentoTECH proveedores para Empresarios B2B CCB presencial
Bienvenidos a la Hackathon con la Cámara de Comercio de Bogotá, donde solucionaremos un reto empresarial relacionado con la selección inteligente de proveedores a partir de fuentes de información oficiales.
Modalidad presencial
Vamos a tener disponible una sala de Google Meet para que sigas cada momento:
Sala de Google Meet
Material para proyectos de la Hackathon
¿Cómo calificar proyectos por parte de los jurados?
Validación de ideas de negocio digitales.
Cómo participar en una Hackathon.
Cómo conformar un equipo de trabajo en una hackathon.
Reportar avances en el proyecto.
Cómo usar la plantilla de Pitch Final para Hackathon.
Reto de Hackathon: Análisis de proveedores para Empresarios B2B
Contexto: La iniciativa de análisis de proveedores buscar ayudar a los empresarios a optimizar la relación y gestión de proveedores a partir de fuentes de información oficiales. A través de un enfoque basado en datos, se pretende que los empresarios puedan mitigar riesgos mediante la evaluación de factores como la capacidad de cumplimiento, riesgos financieros, y sostenibilidad.
Problema: los empresarios enfrentan dificultades al momento de analizar los criterios claves para la selección de proveedores, principalmente por que los criterios no se alinean con los criterios específicos para su negocio, así mismo la interpretación de los datos, específicamente métricas financieras y de riesgos, no son fáciles de entender por falta de conocimiento. Esto limita la capacidad para seleccionar proveedores para su negocio de manera confiable y eficaz, asegurando que cumplan con los estándares de calidad, sostenibilidad, y seguridad que su empresa necesita.
Objetivo del Reto: Desarrollar una solución que permita a los empresarios seleccionar proveedores de manera confiable y eficaz utilizando análisis de datos avanzados y visualizaciones interactivas.
Niveles de Implementación
1. Nivel Básico
Descripción: Desarrollar un script para extraer datos de identificación, ubicación, portafolio de servicios, caracterización, contacto, entro otras variables relevantes de empresas proveedoras de productos y/o servicios B2B.
Requisitos:
1. Scraping de Datos:
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- Utilizar técnicas de scraping para extraer datos de portales que centralizan información de empresas activas, proveedoras de productos y/o servicios B2B.
- Recopilar información básica como identificación, ubicación, portafolio de servicios, caracterización, contacto y los que consideren relevantes.
2. Almacenamiento de Datos:
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- Guardar los datos extraídos en una base de datos PostgreSQL.
3. Visualización Inicial:
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- Crear una visualización simple enStreamlit quemuestre un resumen de los datos obtenidos, como un listado de empresas B2B y gráficos básicos. 4. Demostración:
- Presentar un flujo de trabajo que muestre cómo los datos son extraídos y visualizados en una herramienta como Streamlit.
2. Nivel Intermedio
Descripción:Ampliar el proyecto básico para incluir una interfaz de usuario en una herramienta como Streamlit que permita a los empresarios filtrar y explorar empresas proveedoras de productos y servicios, así como integrar información financiera relevante para evaluar las capacidades mínimas financieras del potencial proveedor.
Requisitos:
1. Scraping Avanzado:
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- Continuar extrayendo datos básicos de las empresas.
- Extraer también información relevante de la Superintendencia de sociedades sobre estados financieros de las empresas.
2. Interfaz de Usuario en una herramienta como Streamlit:
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- Desarrollar una interfaz en una herramienta como Streamlit, que permita a los usuarios buscar proveedores potenciales por producto o servicio.
- Mostrar información adicional sobre capacidad financiera (ingresos, costos, activos, endeudamiento, métricas relevantes para el análisis de capacidad financiera, entre otras variables).
3. Integración de Datos:
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- Integrar datos de la superintendencia de sociedades sobre estados financieros de las empresas, destacando métricas que permitan evaluar la salud financiera del potencial proveedor.
4. Demostración:
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- Presentar la interfaz en una herramienta como Streamlit, mostrando cómo los usuarios pueden filtrar proveedores potenciales por producto o servicio.
3. Nivel Avanzado
Descripción: Desarrollar una solución completa que incluya todos los requisitos del nivel intermedio, con la adición de datos de experiencia de los proveedores provenientes de SECOP y análisis más detallados.
Requisitos:
1. Scraping Completo:
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- Continuar con la extracción de datos de empresas.
- Incorporar datos adicionales sobre experiencia de los proveedores de SECOP.
2. Interfaz de Usuario Mejorada en una herramienta como Streamlit:
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- Ampliar la interfaz en una herramienta como Streamlit, para incluir filtros avanzados y opciones de visualización de datos.
- Incorporar visualizaciones interactivas y análisis visual detallado de la capacidad y experiencia por proveedor potencial.
3. Análisis de Datos Avanzado:
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- Realizar análisis de datos más detallado para comparar posibles proveedores de un producto o servicio, con los criterios básicos para una evaluación y selección objetiva de proveedores.
- Utilizar técnicas de visualización avanzadas para presentar los datos de manera clara y efectiva.
4. Integración y Visualización Completa:
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- Integrar y visualizar datos de diferentes fuentes en un solo panel de control en una herramienta como Streamlit.
- Mostrar un análisis detallado de los posibles proveedores de servicios con herramientas de filtrado y análisis interactivo.
5. Demostración:
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- Presentar un prototipo completo en una herramienta como Streamlit, que muestre la integración de datos, visualización interactiva y análisis detallado para facilitar la búsqueda y evaluación de proveedores potenciales.
Se trendá en cuenta:
- Calidad del Scraping:
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- Eficiencia y Precisión: Evaluar la exactitud y eficiencia en la extracción de datos de las fuentes especificadas.
- Completitud de Datos: Verificar que se han extraído y almacenado datos completos y relevantes.
- Interactividad y Usabilidad:
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- Facilidad de Uso: Evaluar la facilidad con la que los usuarios pueden interactuar con la interfaz en una herramienta como Streamlit.
- Capacidad de Filtrado y Exploración: Medir la efectividad de las funcionalidades para filtrar y explorar datos.
- Precisión en la Visualización:
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- Exactitud en la presentación: Revisar la exactitud y claridad en la presentación de los datos, incluyendo visualización interactiva de información.
- Utilidad de la Información Visualizada: Evaluar cómo la visualización ayuda en la toma de decisiones y en la interpretación de los datos.
- Análisis de Datos:
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- Profundidad del Análisis: Medir la profundidad y relevancia del análisis realizado sobre los datos recopilados.
- Utilidad de los Insights: Evaluar cómo los insights generados pueden ayudar a los empresarios en la toma de decisiones.
- Cantidad y Diversidad de Fuentes de Datos:
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- Número de Fuentes Incluidas: Evaluar la cantidad de fuentes de datos integradas en la solución, desde portales que consolidan información relevante de las empresas proveedoras de productos y/o servicios B2B hasta datos de la Superintendencia Financiera y SECOP.
- Diversidad de Datos: Medir la variedad de datos utilizados (como datos de caracterización de empresas, métricas calculadas a partir de la información financiera y datos de experiencia según registros de contratos suscritos) y cómo estos datos enriquecen la solución.
- Impacto Potencial:
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- Valor Agregado: Evaluar el valor agregado de la solución para empresarios en la búsqueda y evaluación de proveedores de productos y/o servicios potenciales.
- Aplicabilidad: Medir la aplicabilidad de la solución en escenarios reales y su potencial para mejorar los procesos de búsqueda y selección de proveedores potenciales
Fuentes de datos e información:
https://www.supersociedades.gov.co/datos-abiertos
https://www.datos.gov.co/Gastos-Gubernamentales/SECOP-II-Procesos-de Contrataci-n/p6dx-8zbt/about_data
https://www.contratos.gov.co/consultas/consultarArchivosPAAGeneral.do