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El crimen es un problema que ha persistido a lo largo del tiempo, sin embargo, la tecnología ha demostrado ser una herramienta valiosa para combatirlo. Últimamente, la inteligencia artificial ha surgido como una solución poderosa para ayudar a las fuerzas policiales en todo el mundo a luchar contra el crimen. Por esta razón invitamos al Phd. Francisco Gómez Jaramillo para que nos cuente como combatir el crimen con Inteligencia Artificial.
¿Realmente podemos predecir el crimen en nuestras ciudades a través de un modelo matemático?
Te presentamos a Francisco Gómez Jaramillo, un matemático e ingeniero que nos sorprende con sus conocimientos. Además de ser profesor universitario, también conoceremos su habilidad para emprender grandes desafíos nacionales e internacionales.
Te invitamos a ver la entrevista completa en nuestro canal de YouTube
La inteligencia artificial llegó para quedarse y mejorar nuestras vidas.
Las ciencias de la computación son una disciplina que se ocupa del estudio y la comprensión de los fundamentos teóricos y prácticos de los sistemas computacionales. Además de concentrarse en los fundamentos, también se busca la aplicación de la tecnología computacional en diversos campos, por ejemplo en la Inteligencia Artificial. En general, esta disciplina estudia cómo funcionan las computadoras, cómo se programan y cómo se resuelven problemas con un enfoque científico.
Otro campo importante dentro de las ciencias de la computación es la teoría de la computación, que se ocupa de la comprensión de los fundamentos teóricos de los sistemas computacionales. Esto incluye el estudio de la complejidad computacional, la teoría de autómatas y la teoría de la información.
La inteligencia artificial (IA) es otro campo importante de las ciencias de la computación. La IA se refiere al estudio de los sistemas computacionales que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Dentro de sus aplicaciones más comunes se encuentran el reconocimiento de voz, la toma de decisiones a partir de datos, la medicina y el comercio.
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender de manera autónoma a partir de datos y experiencias. A través del aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones y hacer predicciones precisas. Con la ayuda de esta tecnología, las fuerzas del orden pueden analizar grandes cantidades de datos y generar conocimiento. Estas acciones permiten anticipar los delitos antes de que ocurran, lo que lleva a las organizaciones a tomar medidas preventivas.
La inteligencia artificial también puede ser utilizada para identificar patrones en grandes cantidades de datos. Esta práctica se conoce como Big Data y es usada habitualmente en procesos de negocios. Sin embargo en estos casos puede ser muy útil en la lucha contra el crimen organizado. Las redes de delitos organizados a menudo tienen patrones muy complejos y están formadas por múltiples células. El objetivo es crear y afinar algoritmos que logren analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones que serían imposibles de detectar manualmente.
Sabemos que la IA es una herramienta valiosa para combatir el crimen, sin embargo es importante tener en cuenta que no es una solución mágica. La IA depende de datos precisos y relevantes para hacer predicciones precisas. Por esta razón es importante que las fuerzas del orden tengan acceso a datos de alta calidad de manera constante. Además, la IA puede ser sesgada si los datos que se utilizan para entrenar el modelo son sesgados. Por esto mismo es fundamental que las fuerzas del orden trabajen con expertos en ética y derechos humanos.
Un ejemplo de esta practica es el proyecto de la Policía de Los Ángeles que utiliza la inteligencia artificial para predecir dónde y cuándo se producirán los crímenes. La policía de Los Ángeles ha utilizado esta tecnología para reducir el número de robos en la ciudad en un 33%. Para lograr este objetivo se deben analizar datos como el tiempo, la ubicación y los patrones de los delitos anteriores. Con esta información la IA puede predecir dónde es más probable que ocurran los crímenes. La policía puede entonces concentrar sus recursos en esas áreas y reducir significativamente el número de delitos.
Otro ejemplo es el de la ciudad de Nueva York, donde la policía ha utilizado la IA para analizar imágenes de cámaras de vigilancia. Contar con estos datos e imágenes permite reconocer a los sospechosos de delitos. Esto ha ayudado a la policía a identificar y arrestar a delincuentes con mayor eficacia, logrando una disminución del 20% en el número de robos.
Además de ser útil para predecir y prevenir los delitos, la IA también puede ser utilizada para resolver casos. La policía de Xiamen, China, ha utilizado la inteligencia artificial para identificar a un sospechoso de un caso de asesinato. La IA analizó las grabaciones de las cámaras de seguridad de la zona y utilizó la tecnología de reconocimiento facial para identificar al sospechoso. La policía pudo entonces arrestar al sospechoso y resolver el caso.
Francisco es profesor asistente del departamento de matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Obtuvo su Doctorado en Ingeniería – Sistemas y Computación en la Universidad Nacional de Colombia. Tiene un Postdoctorado/Estancia postdoctoral en el Cyclotron Research Center, Science Group de la University Of Liege, Bélgica. Investigador asociado en el departamento de Física Matemática y de Fluidos de la UNED (España).
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Fundador de p4s.co Partners for Startups, donde conectamos a emprendedores con el mundo corporativo e inversionistas. Activista digital en Ciencia, Tecnología, Software Libre, Innovación y temas Sociales. Gracias a esta experiencia, he logrado validar la importancia de las comunidades digitales, como pilar estratégico para el mejoramiento de las condiciones del país en materia de progreso económico y desarrollo académico.