Hackathon TalentoTECH Popayán 3

¡Bienvenidos a la sexta Hackathon de TalentoTECH Región 3 del 2024!

Transmisión en vivo

La hackathon TalentoTECH Región 3 en Popayán estará transmitiendo en vivo a través de YouTube en el siguiente enlace:

Ver en YouTUBE

Modalidad Híbrida

Si tu equipo está compitiendo en modalidad virtual, vamos a tener disponible una sala zoom para que sigas cada momento:

Sala de ZOOM

Desafíos de la hackathon

Nos emociona anunciar que tendremos dos desafíos que los participantes deberán resolver. Cada uno de ellos combina las últimas tendencias en programación de software, inteligencia artificial, arquitectura en la nube, análisis de datos y blockchain.

Los retos en una hackathon sirven como el núcleo motivador y la guía temática de los eventos, proporcionando un enfoque claro y específico para los participantes.

Estos desafíos están diseñados para estimular la creatividad, fomentar la colaboración y promover el uso innovador de la tecnología.

Material para proyectos

Validación de ideas de negocio digitales. 

Cómo participar en una Hackathon.

Cómo conformar un equipo de trabajo en una hackathon.

Reportar avances en el proyecto.

Cómo usar la plantilla de Pitch Final para Hackathon.

Retos para la hackathon Popayán

Reto 1: Identificación de tendencias en los costos de alquiler inmobiliario para LARES

LARES, una empresa líder en el sector inmobiliario, enfrenta el desafío de identificar y predecir las tendencias en los costos de alquiler de viviendas en varias ciudades. Con la información dispersa en múltiples plataformas de clasificados inmobiliarios como "Finca Raíz", "Amorel", "Cien Cuadras" entre otras, es difícil obtener una visión clara y unificada de estas tendencias.

Se busca mejorar la tomar de decisiones estratégicas y ofrecer asesoramiento preciso a sus clientes.

Niveles de dificultad:

1. Básico: Recolección y Visualización de Datos
   

• Objetivo: Desarrollar una herramienta que recolecte datos de costos de alquiler de las plataformas ""Finca Raíz"", ""Amorel"" y ""Cien Cuadras"" y los visualice de manera básica.
  
• Requisitos:
• Implementar un sistema de scraping o integración de API para recolectar datos de las plataformas mencionadas.
• Consolidar los datos recolectados en una base de datos central.
• Crear visualizaciones básicas (gráficos de barras, líneas y tablas) que muestren los costos de alquiler por ciudad.
• Proveer una interfaz simple para la visualización de los datos recolectados..

2. Intermedio: Análisis de Tendencias y Reportes
   

• Objetivo: Desarrollar una herramienta que analice los datos recolectados para identificar tendencias en los costos de alquiler y genere reportes automatizados.
  
• Requisitos:
• Recolectar y consolidar datos de múltiples fuentes con garantías de calidad y coherencia.
• Implementar técnicas de análisis de datos para identificar tendencias y patrones en los costos de alquiler por ciudad.
• Generar reportes automatizados que incluyan gráficos, resúmenes y análisis de tendencias.
• Mejorar la interfaz de usuario con opciones de filtrado y personalización de reportes.

3. Avanzado: Predicción de Tendencias y Recomendaciones Estratégicas
   

• Objetivo: Desarrollar una herramienta avanzada que utilice inteligencia artificial para predecir tendencias futuras en los costos de alquiler y proporcionar recomendaciones estratégicas.
• Requisitos:
• Recolectar y consolidar datos de múltiples plataformas, asegurando su calidad y coherencia.
• Implementar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning para predecir tendencias futuras en los costos de alquiler.
• Proveer recomendaciones estratégicas basadas en los análisis predictivos, orientadas a optimizar la oferta de servicios y asesoramiento.
• Crear un dashboard interactivo y avanzado que permita a los usuarios explorar datos, visualizar análisis predictivos y recibir recomendaciones en tiempo real.
• Garantizar la seguridad y privacidad de los datos recolectados y procesados.

Reto 2: identificación de cultivos de uso ilícito en el departamento del Cauca.

El Departamento del Cauca, en Colombia, enfrenta un problema crítico con la proliferación de cultivos de uso ilícito, lo que genera impactos sociales, económicos y ambientales en la región. Para combatir este desafío, se busca involucrar a la población civil en la identificación de estos cultivos mediante el uso de tecnologías innovadoras que puedan recolectar, analizar y visualizar información de manera precisa y segura. El objetivo es desarrollar soluciones tecnológicas que permitan a los ciudadanos reportar de manera efectiva y anónima la presencia de cultivos de uso ilícito, utilizando sistemas de geolocalización, imágenes satelitales, y otras herramientas tecnológicas, para apoyar los esfuerzos de las autoridades en la lucha contra el narcotráfico.

Este reto busca involucrar a la ciudadanía en la lucha contra los cultivos de uso ilícito mediante soluciones tecnológicas innovadoras que garanticen la seguridad y precisión en la recolección de datos, al tiempo que potencian el uso de herramientas avanzadas como la inteligencia artificial para apoyar las labores de las autoridades en la región.

Niveles de dificultad:

1. Básico: Plataforma de Reporte Ciudadano de Cultivos de uso Ilícito

• Objetivo: Crear una plataforma digital que permita a los ciudadanos del Cauca reportar de manera anónima la ubicación de posibles cultivos de uso ilícito en sus comunidades.
• Requisitos:
• Desarrollar un formulario simple donde los usuarios puedan ingresar la ubicación de los cultivos sospechosos utilizando coordenadas GPS o seleccionando un área en un mapa interactivo.
• Implementar un sistema de anonimato para proteger la identidad de quienes realizan los reportes.
• Integrar notificaciones automáticas que alerten a las autoridades locales sobre nuevos reportes.

2. Intermedio: Sistema de Monitoreo con Imágenes Satelitales y Geolocalización

• Objetivo: Optimizar la plataforma con tecnología de imágenes satelitales y geolocalización para facilitar la identificación de cultivos de uso ilícito en tiempo real.
• Requisitos:
• Integrar imágenes satelitales accesibles para que los usuarios puedan analizar áreas sospechosas y hacer reportes más precisos.
• Añadir funciones de geolocalización avanzada que permitan registrar los reportes con exactitud, utilizando datos de ubicación en tiempo real.
• Implementar una base de datos que consolide todos los reportes, permitiendo generar un mapa actualizado de posibles áreas con cultivos de uso ilícito.

3. Avanzado: Plataforma con Inteligencia Artificial para Detección Automática de Cultivos de uso Ilícito

• Objetivo: Desarrollar una solución avanzada que utilice inteligencia artificial (IA) para analizar imágenes satelitales y datos geoespaciales con el fin de identificar automáticamente áreas de cultivo de uso ilícito.
• Requisitos:
• Implementar algoritmos de inteligencia artificial que analicen patrones en imágenes satelitales y detecten posibles cultivos de uso ilícito basados en características geográficas y ambientales específicas.
• Integrar un sistema predictivo que pueda identificar áreas vulnerables donde es probable que se instalen nuevos cultivos de uso ilícito, basado en análisis de datos históricos y tendencias.
• Proveer un panel de control para las autoridades locales con visualizaciones de datos y análisis en tiempo real, facilitando la toma de decisiones para la erradicación de los cultivos.