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Vamos a utilizar nuestras habilidades para ganar esta hackathon

Descripción del Problema
LARES, una empresa líder en el sector inmobiliario, se enfrenta al desafío de identificar y predecir las tendencias en los costos de alquiler de viviendas en diferentes ciudades. Actualmente, la información sobre los precios de alquiler se encuentra dispersa en diversas plataformas de clasificados inmobiliarios, como "Finca Raíz", "Amorel", "Cien Cuadras", entre otras, lo que dificulta obtener una visión clara, consolidada y en tiempo real de las tendencias del mercado. Esta situación limita la capacidad de LARES para tomar decisiones estratégicas informadas y ofrecer un asesoramiento preciso a sus clientes, quienes buscan la mejor opción de alquiler o inversión inmobiliaria.

La falta de un sistema integrado que permita recolectar, analizar y visualizar los datos de manera eficiente genera incertidumbre en la identificación de patrones de comportamiento y en la predicción de fluctuaciones de precios. Esto afecta tanto la oferta de servicios de LARES como la satisfacción de sus clientes, quienes dependen de información confiable y actualizada para tomar decisiones importantes en relación a sus propiedades y necesidades habitacionales.



Lista de documentos de "HomIA BOT"
Objetivo Tarea Tipo Doc Comentario
1. DESCRIPCION DEL PROYECTO Estructura del proyecto Archivo de seguimiento HomIAbot.pdf
2. logo del proyecto LOGO Imagen WhatsApp Image 2024-09-19 at 4.27.47 PM.png
3. COSTOS DEL PROYECTO COSTOS Archivo de seguimiento Distribucion_Presupuesto_Proyecto_LARES_Descripcion.pdf




https://docs.google.com/presentation/d/1NlaqtUvvLCLBfYw_kxfP4bT8d1zJO_S8hiVVzaptr9g/embed?start=false&loop=false&delayms=3000



Radar

Progreso total: 80.0 %



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Comentarios
Julian Andres Gil Muñoz
Julian Andres Gil Muñoz   20/sep/2024
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