Hackathon TalentoTECH Pasto 4

¡Bienvenidos a la Hackathon de TalentoTECH Región 3 en Nariño!

Modalidad Híbrida

Si tu equipo está compitiendo en modalidad virtual, vamos a tener disponible una sala zoom para que sigas cada momento:

Sala de ZOOM

Desafíos de la hackathon

Nos emociona anunciar que tendremos desafío que los participantes deberán resolver. Este reto combina las últimas tendencias en programación de software, inteligencia artificial, arquitectura en la nube, análisis de datos y blockchain.

Los retos en una hackathon sirven como el núcleo motivador y la guía temática de los eventos, proporcionando un enfoque claro y específico para los participantes.

Material para proyectos (Por favor revisen)

¿Cómo calificar proyectos por parte de los jurados?

Validación de ideas de negocio digitales. 

Cómo participar en una Hackathon.

Cómo conformar un equipo de trabajo en una hackathon.

Reportar avances en el proyecto.

Cómo usar la plantilla de Pitch Final para Hackathon.

RETO: Mejorar la Productividad y Sostenibilidad en el Campo

En el sector agrícola, la falta de gestión eficiente de cultivos y sostenibilidad impacta negativamente en la productividad de los pequeños y medianos productores. La falta de información clara sobre la cantidad de cultivos, tipos de productos cosechados, y la gestión de insumos según las necesidades de cada cultivo complica la planificación. Además, la variabilidad en la demanda de productos en diferentes regiones geográficas y las épocas de cosecha a menudo no son bien aprovechadas, lo que lleva a la pérdida de producción y recursos. Este reto busca resolver estos problemas proporcionando soluciones innovadoras para mejorar la productividad y sostenibilidad agrícola, optimizando tanto la gestión de cultivos como los insumos necesarios y la planificación de las épocas de cosecha según la demanda regional.

Objetivo:

Desarrollar una plataforma digital que permita a los productores gestionar de manera eficiente los cultivos, productos a cosechar, insumos agrícolas, épocas de cosecha y demanda en cada región. La herramienta debe optimizar el uso de recursos, mejorar la sostenibilidad, y permitir una planificación precisa según las condiciones geográficas y la demanda del mercado.

Reto de Innovación

Este reto permitirá a los productores mejorar la planificación de sus cultivos y el uso eficiente de recursos, reduciendo el desperdicio y aumentando la productividad de manera sostenible, mientras se alinean con la demanda del mercado regional y nacional.

1. Nivel Básico:

Desarrollar una plataforma que permita:

• Registrar la cantidad de cultivos y tipos de productos cosechados por finca o parcela.
• Generar alertas sobre las épocas de cosecha, basadas en datos históricos y predicciones climáticas.
• Monitorear la demanda de productos en una región específica, proporcionando recomendaciones básicas de siembra y cosecha.

Requerimientos:

• Base de datos simple que permita el ingreso de datos de cultivos.
• Calendario básico para gestionar las épocas de cosecha.
• Visualización sencilla de los productos cosechados y su demanda estimada en la región.

2. Nivel Intermedio:

Desarrollar una plataforma con capacidades ampliadas que permita:

• Clasificar los tipos de cultivos según su productividad, requerimientos de insumos y épocas óptimas de cosecha.
• Optimizar el uso de insumos agrícolas (agua, fertilizantes, pesticidas) en base a las necesidades específicas de cada tipo de cultivo y producto.
• Analizar la demanda de productos en diferentes regiones geográficas, para sugerir a los productores qué productos sembrar según la demanda y los ciclos de mercado.
• Planificación de insumos, mostrando qué recursos serán necesarios para cada cosecha (fertilizantes, semillas, agua).

Requerimientos:

• Herramientas de análisis y sugerencias basadas en el tipo de cultivo y la región.
• Integración de datos de insumos por cultivo y recomendaciones automáticas.
• Sistema de pronósticos para optimizar las fechas de cosecha.

3. Nivel Avanzado:

Desarrollar una plataforma inteligente que:

• Integre análisis de datos avanzados e inteligencia artificial para proyectar la demanda futura de cada producto en diferentes regiones, considerando variables climáticas, económicas y de mercado.
• Proporcione simulaciones de productividad y eficiencia en función de la cantidad de cultivos, tipos de productos y recursos disponibles.
• Optimice la distribución de insumos agrícolas, minimizando el desperdicio y promoviendo la sostenibilidad, con sugerencias personalizadas para cada productor según su ubicación geográfica, tipo de suelo y clima.
• Analice la sostenibilidad de los cultivos, sugiriendo estrategias para reducir el impacto ambiental y maximizar el rendimiento con la menor cantidad de insumos.

Requerimientos:

• Uso de algoritmos predictivos para planificar la demanda y las épocas de cosecha.
• Simulaciones de escenarios para maximizar la productividad y sostenibilidad.
• Recomendaciones basadas en el análisis de datos climáticos y del suelo, ajustadas a cada región y tipo de cultivo.
• Reportes avanzados de sostenibilidad y eficiencia de cultivos.