Hackathon Eliminatoria TalentoTECH Región 7

¡Bienvenidos a la Hackathon eliminatoria de TalentoTECH Región 7!

Desafío de la hackathon

Nos emociona anunciar que tendremos un desafío que los participantes deberán resolver. Este desafío combina las últimas tendencias en programación de software, inteligencia artificial, arquitectura en la nube, análisis de datos y blockchain.

El reto en una hackathon sirve como el núcleo motivador y la guía temática del evento, proporcionando un enfoque claro y específico para los participantes.

Este desafío está diseñado para estimular la creatividad, fomentar la colaboración y promover el uso innovador de la tecnología.

Material para proyectos

 ¿Cómo calificar proyectos por parte de los jurados?

 Validación de ideas de negocio digitales. 

 Cómo participar en una Hackathon.

 Cómo conformar un equipo de trabajo en una hackathon.

 Reportar avances en el proyecto.

 Cómo usar la plantilla de Pitch Final para Hackathon.

Reto Café smart: optimización del mercado agrícola para cafés especiales

Problema:

El mercado de cafés especiales enfrenta importantes desafíos en la comercialización, transparencia y predicción de tendencias. Actualmente, los productores tienen dificultades para garantizar la trazabilidad del producto, lo que impacta la confianza del consumidor final.

Además, la falta de herramientas avanzadas para analizar el mercado y predecir precios y demanda limita la capacidad de los agricultores y comercializadores para tomar decisiones informadas.

Esto afecta la competitividad y sostenibilidad del sector, en especial en mercados globales donde la calidad y la certificación son prioritarias. 

Es fundamental desarrollar una solución tecnológica que integre trazabilidad, análisis de datos e inteligencia artificial, asegurando transparencia, predicción confiable y optimización de procesos logísticos.

Impacto esperado:

1. Garantizar transparencia y confianza en la cadena de valor del café especial, fortaleciendo la relación entre productores y consumidores.
2. Ofrecer predicciones confiables sobre el mercado, ayudando a los productores a tomar decisiones estratégicas y maximizar sus ganancias.
3. Optimizar los procesos logísticos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia de la distribución de cafés especiales.
4. Incrementar la competitividad del café especial en mercados nacionales e internacionales mediante la integración de tecnologías innovadoras.

Reto de innovación en tres niveles de dificultad:

1. Nivel Básico

Objetivo: Diseñar un sistema de trazabilidad básica para el café especial, para registrar las principales etapas de producción y comercialización.

Requisitos:

1. Desarrollar un sistema de registro que documente el cultivo, procesamiento y empaque del café especial.
2. Crear una aplicación web o móvil que permita a los usuarios verificar la autenticidad y el origen del café mediante un código QR.
3. Implementar una arquitectura en la nube para almacenar y sincronizar la información de trazabilidad en tiempo real.
4. Realizar un análisis de datos básico para generar reportes sobre volúmenes de producción y puntos de distribución.

2. Nivel Intermedio

Objetivo: Implementar un sistema  que utilice blockchain para la trazabilidad del café especial, y se combine con la predicción de “demanda y precios” basada en inteligencia artificial.

Requisitos:

1. Ampliar el sistema de blockchain para incluir datos detallados de cada etapa de la cadena de valor, como transporte y almacenamiento.
2. Utilizar algoritmos de machine learning para analizar datos históricos y predecir precios y demanda de cafés especiales en mercados clave.
3. Diseñar dashboards interactivos que presenten predicciones y estadísticas de mercado para productores y comercializadores.
4. Configurar una arquitectura en la nube que permita la integración de múltiples fuentes de datos, incluyendo sensores de calidad en tiempo real.

3. Nivel Avanzado

Objetivo: Desarrollar una solución integral que incluya trazabilidad avanzada, predicción del mercado y optimización de la distribución mediante inteligencia artificial.

Requisitos:

1. Integrar tecnología blockchain con datos geoespaciales para registrar cada detalle de la cadena de producción y distribución del café, incluyendo rutas de transporte y certificación de calidad.
2. Implementar modelos avanzados de machine learning que analicen variables climáticas, económicas y de mercado para ofrecer predicciones precisas de demanda, precios y tendencias.
3. Optimizar las rutas de distribución mediante análisis de datos geoespaciales, minimizando costos y tiempos de entrega.
4. Diseñar una plataforma digital que combine las funcionalidades de trazabilidad, análisis de mercado y optimización logística en una interfaz intuitiva para productores, compradores y distribuidores.
5. Utilizar blockchain para emitir certificados digitales de calidad y sostenibilidad del café especial, mejorando su valor en el mercado global.