Por cada voz perdida; un mapa de esperanza

El objetivo de este proyecto es optimizar la búsqueda de personas desaparecidas en Colombia mediante la implementación de técnicas avanzadas de categorización de etiquetas y el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos. En un contexto de alta incidencia de desapariciones forzadas, buscamos mejorar la eficacia de las investigaciones al identificar patrones a través del procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos. Además, el proyecto tiene como meta empoderar a las comunidades afectadas, proporcionándoles herramientas y recursos que les permitan participar activamente en la búsqueda de sus seres queridos, promoviendo así la justicia social y la sensibilización sobre esta problemática en el país.



Lista de documentos de "Voces Silenciadas: Mapeo de Personas Desaparecidas en Colombia"
Objetivo Tarea Tipo Doc Comentario
2. Extracción de API, normalización y limpieza de Datos Proceso de extracción de datos a través de una API Archivo de seguimiento UBDP UNIDAD DE BUSQUEDA DE PERSONAS DESAPARECIDAS.docx
2. Extracción de API, normalización y limpieza de Datos Proceso de extracción de datos a través de una API Archivo de seguimiento Procedimiento de la base de datos UBDP.docx
2. Extracción de API, normalización y limpieza de Datos Proceso de extracción de datos a través de una API Archivo de seguimiento bases de datos de fosas comunes comunes.csv
2. Extracción de API, normalización y limpieza de Datos Segmentación palabras claves (Libro) Archivo de seguimiento Cuando los pájaros no cantaban.pdf
2. Extracción de API, normalización y limpieza de Datos Normalización de datos en OpenRefine Archivo de seguimiento Open Refine.pdf
2. Extracción de API, normalización y limpieza de Datos Filtrado y agrupación de datos para el análisis Imagen tabla.png
3. Analítica de datos Análisis de frecuencia de palabras clave mediante NLP con Python Archivo de seguimiento Graficas.pdf
3. Analítica de datos Análisis de frecuencia de palabras clave mediante NLP con Python Archivo de seguimiento código_de_tokenización_de_palabras_claves_de_libro_y_graficos.py
3. Analítica de datos Análisis de frecuencia de palabras clave mediante NLP con Python Archivo de seguimiento CÓDIGO_DE_TOKENIZACIÓN_DE_PALABRAS_CLAVES_DE_LIBRO_Y_GRAFICOS.ipynb
3. Analítica de datos Mapa de geolocalización Archivo de seguimiento PROYECTO.pdf
3. Analítica de datos Análisis de Datos del Dataset Archivo de seguimiento analisisdedatos.py
3. Analítica de datos Análisis de Datos del Dataset Archivo de seguimiento ResultadosGraficas.pdf
3. Analítica de datos Mapa de calor Archivo de seguimiento mapadecalor2.py
4. Conexión API Gemini con Python Importaciones y configuración Archivo de seguimiento conexion_gemini.py
4. Conexión API Gemini con Python Importaciones y configuración Imagen Resultados.jpeg
4. Conexión API Gemini con Python Preparación y entrenamiento del Modelo Archivo de seguimiento Desaparecidos_Colombia.zip Base de datos 1
4. Conexión API Gemini con Python Preparación y entrenamiento del Modelo Archivo de seguimiento load_exceldb.py carga de base de datos en python
4. Conexión API Gemini con Python Evaluación y generación de Contenido Archivo de seguimiento gemini_ia.py Conexion con Gemini y analisis de datos
4. Conexión API Gemini con Python Evaluación y generación de Contenido Archivo de seguimiento gemini_ia_db.py Conexion con base de datos
5. Modelo de negocio Financiamiento Presentación Financiamiento.pdf
5. Modelo de negocio Propuesta de valor para el Modelo de Negocio Presentación Propuesta de valor.pdf
5. Modelo de negocio ESTIMACION DE COSTOS Archivo de seguimiento Costos.docx


Equipo:
William Coy
William Coy
Programación
Carlos Andrés Pinzón
Carlos Andrés Pinzón
Programación
Daniela Lombana Garcia
Daniela Lombana Garcia
Programación
Jose Edwin
Jose Edwin
Oscar Angel
Oscar Angel
Programación


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