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Se desarrolla un sistema de Deep learning para lograr con alta exactitud un diagnóstico de falla de una máquina usando transfer learning para acelerar el entrenamiento de redes neuronales.

Se desarrolla unsistema de Deep learning para lograr con alta exactitud un diagnóstico de fallade una máquina usando transfer learning para acelerar el entrenamiento de redesneuronales. El primer paso es recopilar los datos de la máquina rotativa que seesté diagnosticando mediante sensores de vibraciones, para después mediantetransformaciones obtener distribuciones en tiempo-frecuencia. Lo siguiente esun usar datos pre-entrenados de ImageNet. Las distribuciones detiempo-frecuencia son usadas para refinar los niveles altos de la arquitecturade la red neuronal.

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