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En un mundo empresarial cada vez más dinámico, la identificación de locales comerciales adecuados puede ser un desafío. Nuestro proyecto, desarrollado para la Cámara de Comercio en el marco del Hackathon de Talento Tech, tiene como objetivo simplificar este proceso a través de una solución innovadora de análisis de datos.

Con nuestra solución, aspiramos a empoderar a los empresarios y arrendadores, brindándoles las herramientas necesarias para navegar por el mercado inmobiliario con confianza y eficacia. Juntos, transformaremos la búsqueda de locales comerciales en un proceso ágil y eficiente.

Archivos y evidencias



Lista de documentos de "LocalFindSmart"
Objetivo Tarea Tipo Doc Comentario
1. Webscrapping Obtención de datos con Python Imagen imagen_2024-10-15_222834823.png
1. Webscrapping Realizar test de visualización en Streamlit Imagen imagen_2024-10-15_223058169.png
2. Webpage Test de visualización con PostgreSQL Imagen Webpage.jpeg
2. Webpage Test de visualización con PostgreSQL Imagen Webpage pt2.jpeg
2. Webpage Finalización de la página web en streamlit Imagen WhatsApp Image 2024-10-16 at 7.03.37 PM.jpeg website
3. Data analysis Visualización de datos interactivos con Power BI Imagen imagen_2024-10-16_175904404.png
4. Mapa (nivel intermedio) Todos Imagen imagen_2024-10-18_191430508.png


Progreso total: 100.0 %

1

Webscrapping

12 oct 2024 → 14 oct 2024
100%

Obtención de datos con Python

Miguel Eduardo Escobar Ch
100%
15 oct 2024 → 17 oct 2024
Sin mentor Infraestructura cloud computing

Realizar test de visualización en Streamlit

Miguel Eduardo Escobar Ch
100%
15 oct 2024 → 17 oct 2024
Sin mentor Diseño
2

Webpage

12 oct 2024 → 15 oct 2024
100%

Test de visualización con PostgreSQL

Luis Eduardo Chacon Rocha
100%
15 oct 2024 → 17 oct 2024
Sin mentor Diseño

Página web con formato y requerimientos del nivel básico

Brayan Steven Moreno Vela
100%
15 oct 2024 → 17 oct 2024
Sin mentor Infraestructura cloud computing

Finalización de la página web en streamlit

Luis Eduardo Chacon Rocha
100%
16 oct 2024 → 19 oct 2024
Sin mentor Diseño
3

Data analysis

14 oct 2024 → 16 oct 2024
100%

Visualización de datos interactivos con Power BI

Miguel Eduardo Escobar Ch
100%
15 oct 2024 → 17 oct 2024
Sin mentor Análisis de datos
4

Mapa (nivel intermedio)

16 oct 2024 → 18 oct 2024
100%

Todos

Miguel Eduardo Escobar Ch
100%
15 oct 2024 → 19 oct 2024
Sin mentor Análisis de datos
5

Base de datos

12 oct 2024 → 15 oct 2024
100%

Base de datos

Luis Eduardo Chacon Rocha
100%
15 oct 2024 → 17 oct 2024
Sin mentor Infraestructura cloud computing
6

Presentación Demoday

16 oct 2024 → 19 oct 2024
100%

Presentación ppt

Miguel Eduardo Escobar Ch
100%
16 oct 2024 → 19 oct 2024
Sin mentor Marketing
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