Hackathon TalentoTECH Popayán 2

¡Bienvenidos a la cuarta Hackathon de TalentoTECH Región 3 del 2024!

Transmisión en vivo

La hackathon TalentoTECH Región 3 en Popayán estará transmitiendo en vivo a través de YouTube en el siguiente enlace:

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Modalidad Híbrida

Si tu equipo está compitiendo en modalidad virtual, vamos a tener disponible una sala zoom para que sigas cada momento:

Sala de ZOOM

Desafíos de la hackathon

Nos emociona anunciar que tendremos dos desafíos que los participantes deberán resolver. Cada uno de ellos combina las últimas tendencias en programación de software, inteligencia artificial, arquitectura en la nube, análisis de datos y blockchain.

Los retos en una hackathon sirven como el núcleo motivador y la guía temática de los eventos, proporcionando un enfoque claro y específico para los participantes.

Estos desafíos están diseñados para estimular la creatividad, fomentar la colaboración y promover el uso innovador de la tecnología.

Reto 1: Gestión de ventas para Parquesoft Nariño.

Propuesto por Gelber Orlando Moran Silva director de Parquesoft Nariño.

Descripción del Problema:

En el competitivo mundo del comercio minorista, maximizar el valor de cada cliente es esencial para el éxito. Parquesoft Nariño enfrenta el desafío de optimizar sus estrategias de ventas cruzadas con clientes ya registrados que han realizado compras previamente. Actualmente, la falta de un enfoque integral para identificar oportunidades de ventas cruzadas limita la capacidad de incrementar las ventas, fortalecer la relación con los clientes (lock-in) y mejorar su fidelización.

Reto de Innovación:

Desarrollar una solución que permita optimizar las estrategias de ventas cruzadas para Parquesoft Nariño, enfocándose en clientes registrados que han realizado compras anteriormente. El objetivo es incrementar las ventas de productos, fortalecer la relación con los clientes y mejorar su fidelización.

Niveles de Dificultad:

1. Básico: Identificación de oportunidades de ventas cruzadas

• Objetivo: Desarrollar una herramienta básica que identifique oportunidades de ventas cruzadas basándose en el historial de compras de los clientes registrados.

• Requisitos:

  • Recopilar y analizar datos del historial de compras de los clientes.
  • Identificar patrones y sugerir productos complementarios que los clientes podrían estar interesados en comprar.
  • Implementar un sistema de notificaciones que informe a los clientes sobre las oportunidades de ventas cruzadas identificadas.
  • Proveer una interfaz simple para que el equipo de ventas pueda acceder a las recomendaciones de productos.

2. Intermedio: Personalización y seguimiento de interacciones

• Objetivo: Ampliar la solución para personalizar las recomendaciones de ventas cruzadas y realizar un seguimiento de las interacciones con los clientes.

• Requisitos:

  • Integrar algoritmos de personalización que ajusten las recomendaciones de productos basándose en el comportamiento de compra y preferencias de cada cliente.
  • Implementar un sistema de seguimiento de interacciones que registre las respuestas de los clientes a las recomendaciones de ventas cruzadas.
  • Proveer herramientas de análisis que permitan evaluar la efectividad de las estrategias de ventas cruzadas y realizar ajustes basados en los resultados.
  • Mejorar la interfaz de usuario con opciones de filtrado y visualización personalizada de datos.

3. Avanzado: Inteligencia artificial y automatización de estrategias de ventas

• Objetivo: Desarrollar una solución avanzada que utilice inteligencia artificial para automatizar las estrategias de ventas cruzadas y optimizar continuamente las recomendaciones basándose en datos en tiempo real.

• Requisitos:

  • Implementar modelos de inteligencia artificial y machine learning que analicen datos en tiempo real y generen recomendaciones de ventas cruzadas altamente precisas.
  • Automatizar el envío de recomendaciones personalizadas a los clientes a través de múltiples canales (correo electrónico, SMS, notificaciones push).
  • Integrar un sistema de retroalimentación que ajuste automáticamente las estrategias de ventas cruzadas basándose en las respuestas de los clientes y las tendencias del mercado.
  • Crear un dashboard interactivo y avanzado que permita a los gerentes de ventas monitorizar el rendimiento de las estrategias de ventas cruzadas y tomar decisiones informadas en tiempo real.

Reto 2: Prevención de violencia para la Secretaría de la Mujer de Popayán.

Propuesto por Manuel Vicente Córdoba "Líder línea de empoderamiento económico"  de la Secretaría de la mujer.

Descripción del Problema:

La Secretaría de la Mujer de Popayán enfrenta la urgente necesidad de desarrollar una herramienta que permita medir en tiempo real las denuncias de diferentes tipos de violencia. Actualmente, la recopilación de datos sobre violencia es fragmentada y carece de integración, lo que dificulta la obtención de una visión integral y actualizada de la situación. Esta falta de información precisa y en tiempo real impide la toma de decisiones informadas y oportunas para la prevención y mitigación de la violencia.

Reto de Innovación:

Desarrollar una herramienta integral que permita medir en tiempo real las denuncias de diferentes tipos de violencia. Esta herramienta debe ser capaz de recopilar datos de diversas fuentes, como páginas web y aplicaciones móviles, y proporcionar información precisa y actualizada con ubicación geográfica y una caracterización detallada de la población afectada. Además, debe permitir el seguimiento en línea de estos casos, ofreciendo una visión integral que facilite la toma de decisiones informadas y oportunas para la prevención y mitigación de la violencia.

Niveles de Dificultad:

1. Básico: Recopilación y visualización de datos

• Objetivo: Desarrollar una herramienta básica que recopile datos de denuncias de violencia de diversas fuentes y proporcione visualizaciones básicas.

• Requisitos:

  • Recopilar datos de denuncias de violencia de páginas web y aplicaciones móviles.
  • Crear una base de datos centralizada para almacenar esta información.
  • Implementar visualizaciones básicas (mapas y gráficos) que muestren la ubicación geográfica de las denuncias y la caracterización de la población afectada.
  • Proveer una interfaz simple para que los usuarios puedan acceder y visualizar los datos recopilados.

2. Intermedio: Análisis y seguimiento de casos

• Objetivo: Ampliar la herramienta para incluir análisis detallados de los datos recopilados y permitir el seguimiento en línea de los casos de violencia.

• Requisitos:

  • Integrar funciones de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en las denuncias de violencia.
  • Implementar un sistema de seguimiento en línea que permita a los usuarios registrar y actualizar el estado de los casos de violencia.
  • Proveer herramientas de análisis que permitan evaluar la efectividad de las medidas de prevención y mitigación de la violencia.
  • Mejorar la interfaz de usuario con opciones de filtrado y personalización de visualizaciones.

3. Avanzado: Predicción y prevención proactiva

• Objetivo: Desarrollar una herramienta avanzada que utilice inteligencia artificial para predecir incidentes de violencia y proporcionar recomendaciones proactivas para su prevención.

• Requisitos:

  • Implementar modelos de inteligencia artificial y machine learning que analicen datos en tiempo real y generen predicciones de posibles incidentes de violencia.
  • Proporcionar recomendaciones proactivas basadas en los análisis predictivos para la prevención y mitigación de la violencia.
  • Integrar un sistema de alertas que notifique a las autoridades y a la comunidad sobre áreas de alto riesgo.
  • Crear un dashboard interactivo y avanzado que permita a los usuarios monitorizar el rendimiento de las estrategias de prevención y tomar decisiones informadas en tiempo real.

Material para proyectos

Validación de ideas de negocio digitales. 

Cómo participar en una Hackathon.

Cómo conformar un equipo de trabajo en una hackathon.

Reportar avances en el proyecto.

Cómo usar la plantilla de Pitch Final para Hackathon.