Detectando COVID19 a partir de imágenes de rayos x usando Deep Learning Detectando COVID19 a partir de imágenes de rayos x usando Deep Learning

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Victor Alfonso Arias Vanegas
Victor Alfonso Arias Vanegas



Para este proyecto montare un modelo de red neuronal artificial que sepa identificar cuando una persona tiene o no el virus a partir de imágenes de rayos X.



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Johnatan Alexis Urbano Guzmán
Johnatan Alexis Urbano Guzmán   04/abr/2020
Comentario Información Hola buenas noches. La idea que planteas es interesante por ese motivo voy a compartirte la siguiente información, porque días atrás un amigo mío hizo un aporte a github con algo relacionado https://m.youtube.com/watch?feature=youtu.be&v=ycygxIPJ-HE Hoy me gustaría compartir con la comunidad este proyecto en el que he estado trabajando, los últimos días, como una forma de contribuir de alguna manera con el mundo. Un modelo de aprendizaje profundo capaz de detectar el COVID-19 en imágenes de rayos X y CT. Cualquier comentario es bienvenido: Descripción: Cada vez más empresas e investigadores en China y en todo el mundo están implementando sistemas basados en inteligencia artificial (IA) que pueden procesar cientos de imágenes de tomografía computada (CT) en segundos para acelerar el diagnóstico de COVID-19 y ayudar en Su contención. Este desarrollo en curso se centró en demostrar que un modelo CNN preentrenado puede adaptarse para detectar la novela COVID-19 de imágenes de rayos X y CT. Por lo tanto, para este experimento, una pequeña versión modificada de VGG16 fue reentrenada para predecir desde una radiografía si alguien tiene o no el virus COVID-19; Este modelo fue capaz de predecir la enfermedad con una precisión del 95 Sin embargo, dado el número de imágenes, no podía ser suficiente para usar una herramienta de predicción médica. Antes de que este modelo debería someterse a una evaluación mucho más minuciosa. Modelo Uri: https://github.com/haruiz/COVID19-Xray CV-Studio: https://github.com/haruiz/CvStudio



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