TurboTwin

Es una frase que acompaña a tu marca y que comunica a tu cliente el valor que tiene tu producto y el beneficio que ofrece usar tu startup. TurboTwin Seguridad y Responsabilidad

Es una presentación que se realiza para que un posible inversor, considere la opción de invertir en tu startup o de hacer negocios juntos, debe de ser lo más atractivo posible para captar la atención de tu interlocutor desde el primer segundo. Presentado por el líder Gilberto Carlos Fontecha D. Disponible: https://www.slideshare.net/alejandrov/turbo-twin

Los colores del logotipo están dispuestos para el diseño digital y se muestran para web y su valor en RGB. Amarillo: #f4d225 - R: 244, G: 210, B: 37 Gris: #9d9d9d - R: 157, G: 157, B: 157 Negro: #000000 - R: 0, G: 0, B: 0

Justificación de la paleta de colores. Amarillo: Con este color queremos reflejar la curiosidad que tenemos como equipo al enfrentarnos a grandes retos, así mismo la energía con la que abarcamos con el proyecto. El gris: A partir de este color demostramos la madurez y confiabilidad que mostramos como equipo. Negro: Este color lo utilizamos para reflejar la seriedad que tiene nuestro slogan y que tenemos nosotros como equipo. Blanco: Este color lo utilizamos como reflejo de la pulcritud que tenemos con nuestros trabajos.

Es un formato publicitario en Internet, consiste en una imagen horizontal que incluye el logotipo, el slogan y usa la paleta de colores, su objetivo es atraer tráfico hacia la landing page.

Contenido disponible en: https://turbo-twin.info/

Se compró el dominio https://turbo-twin.info/ con cuenta de correo gerencia@turbo-twin.info

Call to Action o CTA es un botón o enlace situado en nuestro site que busca el registro de clientes potenciales y convertirles en clientes finales, normalmente a través de un formulario en una página de destino o landing page. Disponible en: https://turbo-twin.info/comun%C3%ADcate-con-nosotros

Desarrollo de la plantilla disponible en https://turbo-twin.info/

Disponible en el enlace https://turbo-twin.info/lpturbotwin

Consiste en arreglos multidimensionales Numpy que contienen mapas de conocimiento operativo del compresor. La ventaja de estos arreglos es su alta eficiencia computacional, lo que permite procesar soluciones en línea y en tiempo real.

En lo particular al gemelo digital, específicamente se trata de arreglos multidimensionales Numpy, los cuales al ser estándar, permiten interactuar no solo con la arquitectura planteada por nuestro equipo, sino también con tecnologías ya existentes en la refinería, como por ejemplo, convertirse en rule pack del decision support del software System 1, donde reside el monitoreo de la condición del compresor.

Para el prototipo funcional se propone la lectura de datos desde Azure mediante webservice, con un algoritmo de preparación de datos que permite la solución de Inconsistencia de datos con criterios de filtrado de datos e Interpolación de datos. Seguido la preparación de datos se ejecuta el algoritmo de inteligencia artificial que permite la analítica de datos y el desarrollo del gemelo digital, estos datos serán validados con respecto a la base de conocimiento con el fin de aportar información accionable con acciones de Mejora, pronóstico de tiempo hasta la falla, niveles de confianza sobre la predicción y el diagnóstico, indicadores de severidad de la falla y la posibilidad de generar un análisis bajo diferentes Escenarios. Como lenguaje de programación principal se encuentra Python y las librerías principales utilizadas NumPy y TensorFlow.

La interface de usuario cuenta con tableros de control que contienen acciones de mejoras de acuerdo a los resultados del modelo y la base de conocimiento, pronóstico de tiempo hasta la falla, niveles de confianza sobre la predicción y el diagnóstico, indicadores de severidad de la falla. De igual forma se permitirá el análisis de variables bajo diferentes Escenarios, permitiendo obtener graficas con análisis de sensibilidad.

La solución tiene un modelo de datos relacional que permite estructurar y organizar la información con el fin de dejar un registro histórico de los datos procesados para evaluación de tendencias y un modelo para la base de conocimientos que almacena diferentes criterios con información accionable.

Video comercial que expone el valor que ofrece la startup y facilidades de uso para sus clientes. Video disponible en Youtube en https://youtu.be/QuaTH0RiB_I

Por ahora se abrió la cuenta en Twitter @TurboTwin4 , nuestro equipo aún no es una empresa. No esperamos exposición masiva, ya que nuestros servicios en la primera etapa serán exclusivamente para Ecopetrol. El despliegue de la exposición masiva en redes sociales se espera que se desarrolle después de la fase de victorias tempranas. Website:https://turbo-twin.info/

Para administrar la comunidad online alrededor de la nueva startup, manteniendo relaciones estables y duraderas con sus clientes o interesados. Esta relación se iniciará con los market place especializados como Predix de General Electric o Cloud Market Place de Oracle

El blog presentará noticias de interés sobre el desarrollo de las tecnologías 4.0. principalmente. https://www.slideshare.net/alejandrov/turbo-twin

Contenidos de la presentación para inversionistas. Disponible en: https://www.slideshare.net/alejandrov/turbo-twin

Diseño gráfico para la presentación ante inversionistas. Disponible en el video de youtube https://youtu.be/QuaTH0RiB_I y en slideshare

El requerimiento implica procesar importantes cantidades de datos asociados al compresor C2651, con el fin de obtener una herramienta computacional con características específicas; para que, de manera automática, “sea capaz de reconocer patrones y generar predicciones” de tiempo hasta la falla y recomendaciones para optimizar su disponibilidad. Desde nuestro punto de vista, la solución se logra aplicando conceptos propios de la ciencia de los datos para elaborar una herramienta que implique: 1. La gestión de los datos de entrada, su integración y su visualización. 2. El desarrollo del gemelo digital del compresor mediante modelos de aprendizaje autónomo. 3. La gestión de las mejoras continuas de los datos y del gemelo digital. 4. El despliegue de los resultados e interacción con el usuario final.

La propuesta identifica comportamientos anómalos en las condiciones operacionales para disminuir las fallas en equipos como turbo compresor centrífugo, que permita tener una operación continúa, asistencia a la toma de decisiones y hacer ajustes operacionales oportunos, mediante el desarrollo de gemelo digital usando algoritmos de aprendizaje autónomo La ventaja especial radica que no solo hace la predicción deseada, sino que también muestra los posibles escenarios a partir del gemelo digital del compresor.

Se prestará el servicio por contratación directa por la entrega del Gemelo Digital sobre la arquitectura propuesta o para que interactúe con las plataformas tecnológicas ya existentes, como por ejemplo System 1. Facturación por el Mantenimiento y reentrenamiento de los algoritmos.

Fase 1: Segmento Ecopetrol La escalabilidad del servicio esta centrado en los gemelos digitales por equipos como compresores. Inicialmente el segmento de mercado es Ecopetrol y la maquinaria en la refinería de Barrancabermeja. Fase 2: Gemelos digitales para turbo compresores en otras refinerías de Ecopetrol Fase 3: Gemelos digitales de turbo compresores para empresas como Isagen, Ocensa, Massy Energy, Baker Huges, EPM, Celsia en Colombia Fase 4: internacionalización Servicios para Latam Nuestro referente internacional es Enterprise AI disponible en http://C3.ai

Consulta directa especializada con el usuario de la solución

Validación científica a través de formación doctoral

Validación por red de colegas especializados en el análisis de turbomaquinaria