Limpieza y Transformación de Datos Recolectados

Implementar un proceso automatizado que detecte y gestione valores faltantes en los campos clave (ubicación, precio, tamaño) mediante técnicas de imputación (media o mediana) o eliminación de registros incompletos cuando sea necesario. Además, estandarizar los formatos de los datos, como convertir precios a una moneda uniforme y unificar las unidades de tamaño en metros cuadrados. Finalmente, corregir errores tipográficos y normalizar las descripciones de los locales comerciales, garantizando consistencia y calidad en los datos para su posterior análisis.