Preparación y entrenamiento del Modelo

Se carga un archivo Excel con datos sobre desapariciones, se dividen los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba, y se vectoriza el texto usando TfidfVectorizer. Luego, se definen las etiquetas y se entrena un modelo de regresión logística con los datos.

Responsable de la Actividad :           Oscar Angel

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