{"id":3699,"date":"2020-10-27T12:26:37","date_gmt":"2020-10-27T17:26:37","guid":{"rendered":"https:\/\/p4s.co\/news\/?p=3699"},"modified":"2025-04-22T23:59:57","modified_gmt":"2025-04-23T04:59:57","slug":"inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial Yudy Maribel Borda"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_56_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >&Iacute;ndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-69d004923c25c\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-69d004923c25c\"  type=\"checkbox\" id=\"item-69d004923c25c\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Charla_de_introduccion_a_la_inteligencia_artificial\" title=\"Charla de introducci\u00f3n a la inteligencia artificial\">Charla de introducci\u00f3n a la inteligencia artificial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Introduccion_a_la_Inteligencia_Artificial\" title=\"Introducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial\">Introducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Big_Data_adquisicion_y_almacenamiento_de_datos\" title=\"Big Data: adquisici\u00f3n y almacenamiento de datos\">Big Data: adquisici\u00f3n y almacenamiento de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Machine_Learning_con_Big_Data\" title=\"Machine Learning con Big Data\">Machine Learning con Big Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Google_Cloud_Platform_Big_Data_y_Machine_Learning_%E2%80%93_Fundamentos\" title=\"Google Cloud Platform Big Data y Machine Learning \u2013 Fundamentos\">Google Cloud Platform Big Data y Machine Learning \u2013 Fundamentos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Analisis_de_datos_con_Python\" title=\"An\u00e1lisis de datos con Python\">An\u00e1lisis de datos con Python<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Competencia_Ciencia_de_Datos_Kagglers\" title=\"Competencia Ciencia de Datos: Kagglers\">Competencia Ciencia de Datos: Kagglers<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Sobre_Yudy_Maribel_Borda_Montanez\" title=\"Sobre Yudy Maribel Borda Monta\u00f1ez\">Sobre Yudy Maribel Borda Monta\u00f1ez<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Conoce_un_poco_mas_de_p4sco\" title=\"Conoce un poco m\u00e1s de p4s.co\">Conoce un poco m\u00e1s de p4s.co<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#%C2%BFQuieres_organizar_una_Hackathon\" title=\"\u00bfQuieres organizar una Hackathon?\">\u00bfQuieres organizar una Hackathon?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/inteligencia-artificial-yudy-maribel-borda\/#Aca_puedes_ver_lo_que_p4sco_hace_por_ti\" title=\"Ac\u00e1 puedes ver lo que p4s.co hace por ti\">Ac\u00e1 puedes ver lo que p4s.co hace por ti<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Charla_de_introduccion_a_la_inteligencia_artificial\"><\/span>Charla de introducci\u00f3n a la inteligencia artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Esta charla est\u00e1 a cargo de <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/yudyborda\/\" target=\"_blank\">Yudy Maribel Borda<\/a>,  graduada en el 2000 como Ingeniera de Sistemas de la Universidad  Cat\u00f3lica de Colombia y en 2006 como Especialista en Automatizaci\u00f3n de  Procesos Industriales de la Universidad de los Andes.<\/p>\n\n\n\n<p><div class=\"youtube-responsive-container\">\n<iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TAyl2rQc0ao\" title=\"YouTube video player\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n<\/div><\/p>\n\n\n\n<p>La Inteligencia Artificial est\u00e1 ya con nosotros en distintos tipos de aplicaciones que simulan el comportamiento humano como son; sistemas autom\u00e1ticos de visi\u00f3n, reconocimiento de voz, reconocimiento de patrones, rob\u00f3tica, entre otros. Los avances tecnol\u00f3gicos en distintos sectores han permitido mejorar la democratizaci\u00f3n del uso de herramientas tecnol\u00f3gicas de c\u00f3digo abierto y acceso a ambientes de nube con sistemas distribuidos, realizando apertura a la comunidad de profesionales, emprendedores, peque\u00f1as y medianas empresas, pero para realizar un buen aprovechamiento de estos ecosistemas, se hace necesario fortalecer las competencias profesionales en distintas ciencias tales como: Ciencias de la computaci\u00f3n, estad\u00edstica, matem\u00e1ticas, expertos en procesos de negocio, para generar un nuevo esquema interdisciplinario como es la ciencia de datos y lograr m\u00e1s all\u00e1 de la innovaci\u00f3n, proporcionar valor a las compa\u00f1\u00edas y clientes, as\u00ed como nuevas oportunidades de soluci\u00f3n a problem\u00e1ticas existentes en distintos sectores.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Introduccion_a_la_Inteligencia_Artificial\"><\/span>Introducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La aplicaci\u00f3n de distintos tipos de inteligencia artificial tales como: rob\u00f3tica, redes neuronales artificiales, sistemas expertos y agentes inteligentes, est\u00e1n fortaleciendo distintos sectores econ\u00f3micos e industriales para mejorar sus procesos, conocer informaci\u00f3n en tiempo real y analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, modelar y comprender el aprendizaje humano e integrarlos a un espacio f\u00edsico de interacci\u00f3n con las personas para facilitar actividades de dif\u00edcil ejecuci\u00f3n y an\u00e1lisis del ser humano.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_Data_adquisicion_y_almacenamiento_de_datos\"><\/span>Big Data: adquisici\u00f3n y almacenamiento de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>BigData es un t\u00e9rmino que describe el gran volumen de datos y se asocian a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos que pueden ser complejos y\/o variables y su velocidad de crecimiento dificultan su captura, gesti\u00f3n, procesamiento o an\u00e1lisis mediante tecnolog\u00edas y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estad\u00edsticas convencionales o paquetes de visualizaci\u00f3n, dentro del tiempo necesario para que sean \u00fatiles, por ejemplo aumentar la capacidad de b\u00fasqueda para realizar an\u00e1lisis sem\u00e1nticos de texto en bruto para que los usuarios de la red puedan encontrar los documentos que buscan entre billones de p\u00e1ginas web con solo escribir unas cuantas palabras. Los m\u00f3dulos presentados son:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 1 \u2013 Introducci\u00f3n al ecosistema Apache Hadoop<\/p>\n\n\n\n<p>Introducci\u00f3n de conceptos b\u00e1sicos sobre el uso de Apache Hadoop y su utilizaci\u00f3n para plantear an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos. Se presentan las herramientas principales y la arquitectura del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 2 \u2013 Tecnolog\u00edas SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad<\/p>\n\n\n\n<p>Introducci\u00f3n a conceptos b\u00e1sicos sobre la naturaleza de los datos a tratar y de qu\u00e9 forma los sistemas NoSQL se diferencian de las bases de datos relacionales SQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 3 \u2013 Adquisici\u00f3n de datos<\/p>\n\n\n\n<p>Presentaci\u00f3n de los desaf\u00edos para resolver a la hora de incorporar datos a los sistemas NoSQL y una breve introducci\u00f3n a las herramientas asociadas al ecosistema Hadoop m\u00e1s importantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 4 \u2013 Herramientas para el an\u00e1lisis de datos industrial<\/p>\n\n\n\n<p>An\u00e1lisis industrial de grandes vol\u00famenes de datos y se introducen una serie de herramientas y sistemas de segunda generaci\u00f3n dedicados a resolver necesidades espec\u00edficas de la industria.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Machine_Learning_con_Big_Data\"><\/span>Machine Learning con Big Data<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>El \u2018machine learning\u2019 \u2013aprendizaje autom\u00e1tico\u2013 es una disciplina cient\u00edfica en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial donde se crean sistemas que permiten un aprendizaje autom\u00e1tico identificando patrones entre los datos para luego generar predicciones sobre los mismos. Existen muchos ejemplos de aplicabilidad tales como: las recomendaciones de Netflix o Spotify, las respuestas inteligentes de Gmail o las ejecuci\u00f3n de instrucciones de voz humana de Siri y Alexa. Sus procesos van desde el aprendizaje de datos sin requerir una programaci\u00f3n y descubriendo patrones para apoyar la toma de decisiones sobre dichos datos predecidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"> MODULO 1 \u2013 Machine Learning \u2013 Introducci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<p> Se explicar\u00e1 qu\u00e9 es el aprendizaje autom\u00e1tico (AA), se enumeran algunas aplicaciones de<br> aprendizaje autom\u00e1tico e identificar las principales t\u00e9cnicas de AA, diferencias entre el<br> aprendizaje supervisado y no supervisados e identificar\u00e1 los pasos del proceso de AA<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">MODULO 2 \u2013 Machine Learning \u2013 Exploraci\u00f3n de Datos<\/p>\n\n\n\n<p>Se describe qu\u00e9 son las caracter\u00edsticas categ\u00f3ricas y num\u00e9rica, objetivo de la exploraci\u00f3n de datos, y qu\u00e9 estad\u00edsticas son comunes y aspectos generales de un conjunto de datos, incluida la muestra, la variable, la unidad de medida, entre otros.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 3 \u2013 Machine Learning \u2013 Clasificaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<p>Revisar en detalle el proceso de clasificaci\u00f3n y los algoritmos de clasificaci\u00f3n para un proceso supervisado, tales como: kNN, \u00c1rboles de Decisi\u00f3n y Naive Bayes. Al final se visualizar\u00e1 un ejemplo de \u00c1rboles de Decisi\u00f3n con la herramienta KNIME<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 4 \u2013 Machine Learning \u2013 Regresi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<p> Definir cu\u00e1l es la tarea de regresi\u00f3n, Explicar la diferencia entre regresi\u00f3n y clasificaci\u00f3n. Dar<br> ejemplos de algunas aplicaciones de regresi\u00f3n. Describir c\u00f3mo funciona la regresi\u00f3n lineal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Google_Cloud_Platform_Big_Data_y_Machine_Learning_%E2%80%93_Fundamentos\"><\/span>Google Cloud Platform Big Data y Machine Learning \u2013 Fundamentos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Google ha desarrollado un entorno de desarrollo de inteligencia artificial y especialmente para construir modelos de aprendizaje automatizado bajo su plataforma Google Cloud Platform. Basados en los grandes avances tecnol\u00f3gicos actuales se ha buscado ampliar la capacidad de IA debido al incremento masivo de los datos digitales y la capacidad de computaci\u00f3n, para ello se requiere una red mundial de computadores de manera distribuida, conectados de manera remota y en un mismo ecosistema que denominamos nube. Para soportar y procesar dichos vol\u00famenes de informaci\u00f3n, al estar descentralizada a nivel mundial se originaron las plataformas de nube como Google, que innovan su esquema de sistemas e infraestructura distribuida, presentan algoritmos para Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico (AA).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">MODULO 1- Introducci\u00f3n a Google Cloud Platform<\/p>\n\n\n\n<p>Se conocer\u00e1n los avances de la plataforma Google Cloud Platorm, las herramientas de procesamiento para cargas de trabajo de estad\u00edsticas, de AA y Evoluci\u00f3n de las herramientas de macrodatos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">MODULO 2 \u2013 Productos Cloud SQL y Spark ML<\/p>\n\n\n\n<p>Se explicar\u00e1 el modelo propuesto por Google para uso de un modelo existente de Apache Spark ML que se ejecuta de manera local. Componentes de Google Cloud Platform para operar procesos de BigData y ML.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">MODULO 2 \u2013 Producto BigQuery<\/p>\n\n\n\n<p>Conceptos b\u00e1sicos de BigQuery y del an\u00e1lisis de macrodatos a gran escala. Luego, aprender\u00e1 a compilar su propio modelo personalizado de aprendizaje autom\u00e1tico usando solamente SQL con BigQuery ML.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analisis_de_datos_con_Python\"><\/span>An\u00e1lisis de datos con Python<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Python es un lenguaje de programaci\u00f3n creado en 1991 por Guindo Van Rossum (1956, Holanda). Es un lenguaje orientado a objetos, de c\u00f3digo abierto y preparado para realizar cualquier tipo de programa, con este lenguaje podemos desarrollar software para aplicaciones: cient\u00edficas, de comunicaciones de red, de escritorio con interfaz gr\u00e1fica de usuario (GUI), para crear videojuegos, para smartphones, para inteligencia artificial, para automatizaci\u00f3n de tareas y por supuesto, para programaci\u00f3n web. Es muy \u00fatil para trabajar con grandes vol\u00famenes de datos (BigData), ya que nos favorece los procesos de extracci\u00f3n<br>y procesamiento de estos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">MODULO 1 \u2013 Importando Datasets <\/p>\n\n\n\n<p>Conocer\u00e1 las principales librer\u00edas de python para an\u00e1lisis de datos e instrucciones para importar los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 2 \u2013 Formateo y Normalizaci\u00f3n de Datos<\/p>\n\n\n\n<p> Se explicar\u00e1n funciones para manejo de datos faltantes, conversi\u00f3n de tipos de datos,<br> normalizaci\u00f3n del dato con aplicaci\u00f3n de funciones estad\u00edsticas como min\/max, media y<br> desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, y agrupaci\u00f3n de datos por rangos.<br> <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 3 \u2013 Exploraci\u00f3n de An\u00e1lisis de Datos \/ Ejemplos<\/p>\n\n\n\n<p> Se explicar\u00e1n algunas funciones de Python para manejo de estad\u00edstica descriptiva y<br> correlaciones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Competencia_Ciencia_de_Datos_Kagglers\"><\/span>Competencia Ciencia de Datos: Kagglers<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Se define la ciencia de datos como \u00abun concepto para unificar estad\u00edsticas, an\u00e1lisis de datos, aprendizaje autom\u00e1tico, y sus m\u00e9todos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fen\u00f3menos reales\u00bb, se usan t\u00e9cnicas\/teor\u00edas de muchos campos como: matem\u00e1ticas, la estad\u00edstica, la ciencia de la informaci\u00f3n, y la inform\u00e1tica.<br>La ciencia de datos busca ser un campo interdisciplinario que involucra m\u00e9todos cient\u00edficos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados,\u200b lo cual es una continuaci\u00f3n de algunos campos de an\u00e1lisis de datos como la estad\u00edstica, la miner\u00eda de datos, el aprendizaje<br>autom\u00e1tico, y la anal\u00edtica predictiva.\u200b<br>Kaggle es la plataforma de competencia m\u00e1s conocida para el modelado y an\u00e1lisis predictivo. La empresa se fund\u00f3 en 2010 en Melbourne, Australia, y un a\u00f1o despu\u00e9s se traslad\u00f3 a San Francisco tras recibir financiaci\u00f3n de Silicon Valley. En 2017, fue adquirida por Google.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">M\u00d3DULO 1: Ciencia de Datos<\/p>\n\n\n\n<p>Introducci\u00f3n general de Ciencia de datos y sus componentes<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"> M\u00d3DULO 2: Introducci\u00f3n a Kagglers<\/p>\n\n\n\n<p> Se explica el origen de la competencia de ciencia de datos Kagglers, los tipos de<br> competencia y un ejemplo de BigData.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sobre_Yudy_Maribel_Borda_Montanez\"><\/span>Sobre Yudy Maribel Borda Monta\u00f1ez<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>Becaria Programa MINTIC &#8211; Inteligencia Artificial 2019 Ingeniera de Sistemas \/ Gerente De Proyectos TI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Yudy Maribel Borda (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/yudyborda\/\" target=\"_blank\">Yudy Maribel Borda<\/a>, graduada en el 2000 como Ingeniera de Sistemas de la Universidad Cat\u00f3lica de Colombia y en 2006 como Especialista en Automatizaci\u00f3n de Procesos Industriales de la Universidad de los Andes, su trayectoria laboral de m\u00e1s de 20 a\u00f1os inici\u00f3 con el enfoque de desarrollo de aplicaciones, con una herramienta Case denominada GeneXus para aplicaciones de \u00e1mbito empresarial en sectores tales como banca, manufactura, seguros y transporte de valores. Posteriormente en el sector de retail y manufactura inici\u00f3 su experiencia en el ecosistema SAP en distintos proyectos enfocados en los m\u00f3dulos SAP de costos, compras, producci\u00f3n, log\u00edstica, activos fijos, WMS, BW; como profesional en Gerencia de Proyectos. Tambi\u00e9n trabaj\u00f3 como Consultora Senior de SAP Solution Manager (Ciclo ITIL para aplicaciones SAP), ejecut\u00f3 proyectos de implementaci\u00f3n para el soporte y ciclo de mantenimiento de aplicaciones SAP, para empresas del sector de Consultor\u00eda SAP, Alimentos y Bebidas e industria Naval Mar\u00edtima \/ Fluvial. En los \u00faltimos 4 a\u00f1os se desempe\u00f1\u00f3 como Gerente de Proyectos de Tecnolog\u00eda y Coordinadora de F\u00e1brica de Software para una Caja de Compensaci\u00f3n Familiar, en la que lider\u00f3 proyectos de implementaci\u00f3n\/mantenimiento SAP \/ Sistemas Legados en los frentes Financiero, Subsidio, Procesos, Riesgos, Planeaci\u00f3n, Comercial, Cr\u00e9dito y Seguros.<\/p>\n\n\n\n<p>En el frente de emprendimiento inici\u00f3 su trayectoria con una iniciativa presentada a Fondo Emprender SENA en el a\u00f1o 2015 en conjunto con su hermana Anayiby Borda (Dise\u00f1adora Gr\u00e1fica\/Visual Designer) para una nueva marca de prendas de vestir con materiales eco amigables, a pesar de no ser elegidas, el proceso de aprendizaje y construcci\u00f3n de marca les proporcionaron las bases para retomar de nuevo la l\u00ednea de emprendimiento con un enfoque m\u00e1s cercano al sector Bogot\u00e1 en 2020, en la actualidad est\u00e1n en proceso de construcci\u00f3n de modelo de negocio con nuevos materiales y procesos textiles.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente al ser becaria del Programa de MINTIC de Actualizaci\u00f3n en las nuevas tecnolog\u00edas de la 4ta Revoluci\u00f3n Industrial como es Inteligencia Artificial y cumpliendo los requisitos de la convocatoria por medio de la transferencia de conocimiento a la comunidad y en un futuro incorporar nuevas tendencias tecnol\u00f3gicas a sus proyectos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conoce_un_poco_mas_de_p4sco\"><\/span>Conoce un poco m\u00e1s de p4s.co<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Conoce startups y eventos en nuestra red de emprendimiento. En la medida que vamos creciendo con nuestros negocios, se hace necesario establecer una base s\u00f3lida de networking en donde podamos buscar apoyo y conocimiento en la <a href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/red-de-emprendimiento\/\">red de emprendimiento<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<a class=\"btn button\" href=\"https:\/\/p4s.co\/registraReto\" rel=\"modal:open\">Registrar Reto<\/a>\n\n\n\n<p>Alguna vez te has preguntado:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><em>\u00bfPor qu\u00e9 pertenecer a una red de emprendimiento?<br>\u00bfQu\u00e9 elementos encontramos en la red de emprendimiento?<br>\u00bfC\u00f3mo hacer parte de la red de emprendimiento?<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Si quieres conocer las respuestas a estos interrogantes te invitamos a leer acerca de nuestra <a href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/red-de-emprendimiento\/\">red de emprendimiento<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQuieres_organizar_una_Hackathon\"><\/span>\u00bfQuieres organizar una Hackathon?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Lanza r\u00e1pidamente tu reto corporativo en nuestra red de m\u00e1s de 25,000 emprendedores en Latam. Adem\u00e1s podr\u00e1s hacer el seguimiento del avance de los proyectos participantes a trav\u00e9s de nuestro <a href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/como-administrar-proyectos-en-p4s\/\">Project Manager<\/a>. Tambi\u00e9n tendr\u00e1s acceso a nuestra Liga de Mentores que trabajar\u00e1n por hacer realidad los productos de innovaci\u00f3n que tu organizaci\u00f3n necesita.<\/p>\n\n\n\n<p>Te invitamos a conocer nuestra plataforma de Hackathons e innovaci\u00f3n corporativa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-wordpress wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-p-4-s-co\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"onpTBUa5FE\"><a href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/plataforma-de-hackathons\/\">Plataforma de Hackathon y Retos de Innovaci\u00f3n Corporativa<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#171;Plataforma de Hackathon y Retos de Innovaci\u00f3n Corporativa&#187; &#8212; p4s.co\" src=\"https:\/\/p4s.co\/news\/plataforma-de-hackathons\/embed\/#?secret=onpTBUa5FE\" data-secret=\"onpTBUa5FE\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><figcaption>Consulta nuestra plataforma de Hackathons<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aca_puedes_ver_lo_que_p4sco_hace_por_ti\"><\/span>Ac\u00e1 puedes ver lo que p4s.co hace por ti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Si quieres ser parte de nuestra red de emprendimiento para usar <a href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/category\/ayuda\/\">nuestras herramientas<\/a> y hacer networking, te invitamos a <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/p4s.co\/registro\" target=\"_blank\"><strong>reg\u00edstrarte<\/strong><\/a> ya mismo. Al ingresar podr\u00e1s empezar a crear tus <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/como-administrar-proyectos-en-p4s\/\" target=\"_blank\"><strong>proyectos<\/strong><\/a> con el apoyo de nuestros <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/p4s.co\/mentores\" target=\"_blank\"><strong>mentores<\/strong><\/a> a trav\u00e9s de nuestro <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/p4s.co\/news\/mentorias-para-startup\/\" target=\"_blank\"><strong>nuevo servicio de mentor\u00edas<\/strong><\/a>. Tambi\u00e9n podr\u00e1s obtener recursos mediante <strong>hackathons<\/strong> y <strong>ruedas de negocio<\/strong>, as\u00ed mismo recibir\u00e1s contenidos todas las semanas para mantenerte informado.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:center\" class=\"has-text-color has-background has-very-dark-gray-color has-pale-cyan-blue-background-color\"><strong><a href=\"https:\/\/p4s.co\/registro\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Reg\u00edstrate (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">Reg\u00edstrate<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n<p><!--EndFragment--><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial est\u00e1 ya con nosotros en distintos tipos de aplicaciones que simulan el comportamiento humano como son; sistemas autom\u00e1ticos de visi\u00f3n, reconocimiento de voz, reconocimiento de patrones, rob\u00f3tica, entre otros. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":7644,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,31,654],"tags":[573,318,319,91,321,90,317,11,12,320,316,118],"class_list":["post-3699","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","category-edutech","category-innovacion-corporativa-en-vivo","tag-curso","tag-datos","tag-google-cloud","tag-inteligencia-artificial","tag-kagglers","tag-machine-learning","tag-nosql","tag-p4s","tag-p4slive","tag-python","tag-sql","tag-webinar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3699","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3699"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3699\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7648,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3699\/revisions\/7648"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7644"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3699"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3699"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/p4s.co\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3699"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}